为非专业学生开设的计算机科学入门课程. 这门课程教授计算机编程，强调逻辑思维, 解决问题, 以及算法开发. 使用PROCESSING或类似的编程语言. 主题包括变量, 算术和逻辑运算符, 图形, 用户界面, 内置库调用, I / O操作, 条件语句, 循环, 功能, 和类. 4 SH. CC:分析思维.

计算机科学专业的入门课程. 也对非专业的学生开放. 强调计算机解决问题的方法和算法的发展. 主题包括Python或类似语言的编程, 良好编程风格的技术, 数据类型, 文件和屏幕输入和输出, 控制结构, 子例程, 递归, 数组, 和指针. 4 SH. CC:分析思维.

本课程将探讨计算机科学为自然科学和社会科学提供的一些内容. 许多现象都是由相互作用的个体组成的，这些个体可以按照一组行为规则进行建模. 使用合适的计算机语言，如NetLogo, 就餐或其他, 我们将学习对这些现象进行建模. 一些编程经验是有帮助的，但不是必需的. 先决条件:满足分析思维要求, 大学二年级，完成社会互动要求或科学解释要求. 一些编程经验会有所帮助，但不是必需的. 4 SH. 答:跨学科.

第二门计算机程序设计课程. 强调算法、数据结构及其实现之间的相互作用. 主题包括堆栈、队列、链表、排序、搜索、二叉树和图. 前提条件:cci -181计算机科学原理.

计算机组织和机器结构的基础知识. 介绍了计算机系统组织的概述，并详细介绍了数字逻辑层, 寄存器级别, 以及操作系统的程序接口. 使用可用机器的汇编语言进行编程任务. 前提条件:CSCI-281数据结构或讲师的许可. 4 SH.

本课程介绍了隐式自动抽取的概念, 前所未知的, 从商业中产生的大数据中获得潜在的有用信息, 科学, 以及其他领域. 主题包括数据的预处理, 基本算法在准备数据上的应用, 以及对算法发现的模式的解释. 监督学习的基本算法, 包括分类和数值预测, 无监督学习, 其中包括关联规则和集群, 介绍了. 先决条件:CSCI-181和数学-180或数学-108和INFS-233. 4 SH.

介绍解决数学问题的计算技术, 专注于单变量微积分. 主题包括非线性方程的根, 求最大值和最小值, 插值, 函数逼近, 数值微分与积分. 与CSCI-351相同. 先决条件:数学-111微积分I; 微积分2 is suggested. 2 SH.

对解决数学问题的标准数值技术的研究, 着重于多变量微积分和线性代数. 主题包括大型稀疏矩阵, eigensystems, 求解方程组, 多变量插值, 多变量函数的最大值和最小值, 多变量数值积分, 以及常微分方程和偏微分方程的数值解. 与CSCI-352相同. 先决条件:数学-112微积分II，数学-201线性代数和数学-351数值计算. 2 SH.

密码学是研究隐藏信息含义的学科. 密码学是研究其数学基础(数论)的一个有趣的场所, 矩阵代数, 概率和统计)，并作为一个机会，通过计算机程序实现技术. 我们将考虑单字母和多字母加密, 公钥密码学, 安全, 和匿名. 和MATH-370一样. 先决条件:数学221离散结构. 4 SH.

介绍使用面向对象编程语言(如c++或Java)设计和实现算法. 涵盖排序算法的正确性和效率, 搜索, 图问题和数学算法. 先决条件:数学221离散结构和cci -281数据结构. 4 SH.

经典和现代计算理论的介绍. 主题包括自动机理论和形式语言, 图灵机和递归函数的可计算性, 计算复杂性和量子计算机. 和MATH-382一样. 先决条件:数学221离散结构和cci -281数据结构. 2 SH.

数据通信和网络的概述, 包括信道容量, 以太网, 互联网协议, DHCP, DNS, TCP, FTP, SMTP, HTTP, Web服务器, 文件共享. 前提条件:cci -181计算机科学原理. 2 SH.

网络的进一步主题，重点是安全. 包括身份验证, 加密, 验证, 证书, 数字签名, 攻击和防御, 隐私, 和匿名. 还涵盖了网络的最新发展. 前提条件:CSCI-391数据通信和网络I. 2 SH.

本课程提供了一个系统学习算法和系统的介绍，通过经验来提高他们的知识或性能. 提出了一种强调概念和方法实现的统计方法，以使大型和复杂的数据有意义. 主题包括线性回归, 分类, 重采样方法, 收缩的方法, 基于树的方法, 支持向量机, 和集群. 先决条件:数学-180统计方法(或数学-108统计学入门和INFS-233数据驱动决策), 线性代数, 和cci -181计算机科学原理. 4 SH.

在通用应用程序环境中编程，例如Android应用程序. 创建和管理窗口, 对话框, 鼠标和键盘输入, 消息队列, 图形和多线程. 前提条件:CSCI-381算法. 4 SH

探索整个软件开发周期, 从需求收集到分析, 设计, 实现, 测试, 以及文件程序. 本课程讨论了软件开发的理论和商业世界的现实, 强调面向对象的方法. 前提条件:CSCI-381算法或讲师的许可. 4 SH. CC:写作密集.

本课程旨在提供类似于在软件工程行业工作的经验. 《浩博体育app网站》中所讨论的方法论被付诸实践, 当学生在一个或多个软件开发周期的项目团队中工作时. 目前的项目包括设计和开发引导移动机器人的软件. 先决条件:初级地位和CSCI-471软件工程:方法论. 4 SH. 顶石. CC:团队密集.

学习各种计算机语言的基本原理. 使用多种编程语言(如C)的比较和求值, Python, Java, FORTRAN, HTML, 附言, 口齿不清, 和Prolog来介绍语言设计和实现的基本原则. 前提条件:cci -281数据结构. 2 SH.

研究了编译器设计的各个阶段, 比如语法规范, 词法分析, 解析, 符号表, 错误检测, 代码优化和代码生成. 学期项目是为C语言的一个小子集编写一个完整的编译器. 先决条件:CSCI-282计算机组织和数学-221离散结构. 4 SH. 顶石.

使用通用图形库(如OpenGL)进行2D和3D的基本交互式图形编程. 介绍实现图形的基本硬件和软件概念. 涵盖绘图点的主题, 曲线, 表面, 照明, 阴影, 动画, 几何变换, 三维形状表示, 并在时间允许的情况下去除隐藏的边缘和表面. 前提条件:CSCI-281数据结构和数学-201线性代数或教师的许可. 2 SH.

简要介绍人工智能的工具、技术和应用. 介绍问题解决和知识表示，并从构建模型的技术中选择主题, 机器人设计, 语言处理, 计算机视觉, 神经网络和专家系统. 与INFS-485相同. 前提条件:cci -281数据结构, 数学-微积分1, 数学-108统计学概论或数学-180统计方法. 2 SH.

通过对Linux等流行操作系统的详细讨论，介绍操作系统的原理, 特别注意用户界面的领域, 流程管理和文件系统. 前提条件:cci -281数据结构. 2 SH.

通用操作系统原理的研究, 流程, 文件系统, 内存管理, 进程间通信, I/O和并发进程. 包括一个学生编写部分操作系统的编程项目. 前提条件:cci -486操作系统简介. 2 SH.

计算机体系结构的研究, 包括逻辑电路, CPU设计, 指令集, CISC, RISC, 内存架构, I/O, 外围设备, 流水线, 超标量体系结构的处理器, 和多处理器. 包括硬件和软件方面的考虑. 前提条件:CSCI-282计算机组织. 2 SH.

有计算机相关课题的个人研究和报告经验. 前提条件:高级职称和计算机科学系系主任许可. 4 SH. CC:写作密集.

课程根据教师和学生的兴趣而变化. 示例主题包括软件工程, 密码学, 并行处理, 数字视频压缩, 面向对象技术, 神经网络, 以及其他被批准的. 前提条件:教师的许可. 2或4 SH.

有能力的学生在教师的指导下完成个人作业. 前提条件:教师同意和计算机科学系负责人的批准. 只有在特殊情况下，才允许学生独立学习常规课程. 2或4 SH.

在计算机科学或信息系统中选定主题或领域的研究项目，在导师的安排下以一篇实质性论文告终. 前提条件:初级或高级职位并经部门主管许可. 2或4 SH.

在工业公司或公共服务机构从事计算机科学或信息系统的全职工作. 先决条件:高级职位, 适当的计算机科学背景课程和部门实习协调员的许可. S / U级. 2、4或8sh.

主题包括代数, 功能, 图形, 指数, 对数, 指数函数, 三角学和解题. 前提条件:根据安置结果，一些学生可能需要数学复习课程. 4 SH.

这是一门两学期的课程，旨在帮助教育专业的学生满足宾夕法尼亚州对大学数学六个学分的要求. 每门课程都将涵盖教师选择的入门级主题. 到目前为止的主题包括对称、计数、数学和音乐. 本课程不计入数学专业或辅修课程, 某些科目可能与其他数学课程重叠，导致学生无法同时选修这两门课程. 教育专业优先. 前提条件:通常无. 2 SH.

数据分析的基本介绍, 描述性统计, 概率, 贝叶斯定理, 随机变量的分布, 以及统计推断的主题. (学生只能在管理系开设的统计学入门课程中选修一门获得学分, 心理学还是数学.) 4 SH. CC:分析思维.

微分和积分多项式, 指数, 对数和三角函数, 微分规则, 中值定理, 洛必达法则, 微积分基本定理, 和应用程序. 4 SH. CC:分析思维.

积分技术. 还包括反常积分，积分的进一步应用，和幂级数. 先决条件:数学111微积分I或同等学历. 4 SH. CC:分析思维.

本课程提供了统计方法和数据分析的概览. 主题包括描述性统计, 概率, 概率分布, 人口均值和人口方差的统计推断, 多重比较, 分类数据, 数据分析采用线性回归和多元回归, 实验设计, 方差分析. 4 SH. CC:分析思维.

线性方程组, 矩阵与矩阵代数, 向量空间, 线性变换, 内积空间, 决定因素, 特征值和特征向量, 选定的应用程序. 先决条件:数学-111微积分I. 4 SH. CC:分析思维.

多元微积分, 偏导数, 临界点, 多重积分, 梯度, 旋度, 散度, 格林, 斯托克斯, 和散度定理. 先决条件:数学112微积分II和数学201线性代数. 4 SH.

介绍数学和计算机科学的基本逻辑和集合论框架. 主题包括逻辑, 证明技术, 数学归纳法, 可整除性和模运算, 集, 关系, 映射, 图, 以及计数原理. 先决条件:数学-111微积分I. 4 SH. CC:分析思维.

严格研究(单变量)微分和积分的理论基础:极限, 连续性, 分化, 和集成. 先决条件:数学112微积分II和数学221离散结构. 2 SH.

代数结构的介绍，包括群、环和场. 先决条件:数学-201线性代数和数学-221离散结构. 4 SH. CC:写作密集.

初等几何的集中研究. 包括欧几里得和非欧几里得几何和选定的主题，如对称, 彭罗斯瓷砖, 分形, 结, 绘图法, 以及宇宙的形状. 先决条件:数学-201线性代数和数学-221离散结构. 4 SH.

介绍解决数学问题的计算技术, 专注于单变量微积分. 主题包括非线性方程的根, 求最大值和最小值, 插值, 函数逼近, 数值微分与积分. 与CSCI-351相同. 先决条件:数学-111微积分I; 微积分2 is suggested. 2 SH.

数学-352数值分析. 对解决数学问题的标准数值技术的研究, 着重于多变量微积分和线性代数. 主题包括大型稀疏矩阵, eigensystems, 求解方程组, 多元插值, 多变量函数的最大值和最小值, 多变量数值积分, 以及常微分方程和偏微分方程的数值解. 与CSCI-352相同. 先决条件:数学-112微积分II，数学-201线性代数和数学-351数值计算. 2 SH.

介绍了理论, 基本解决方法, 定性分析, 以及常微分方程的应用. 先决条件:大二, 微积分2, 数学-201线性代数或导师许可. 4 SH.

密码学是研究隐藏信息含义的学科. 密码学是研究其数学基础和通过计算机程序实现技术的一个有趣的场所. 我们将考虑单字母和多字母加密, 公钥密码学, 安全, 和匿名. 与CSCI-370相同. 先决条件:数学221离散结构. 4 SH.

经典和现代计算理论的介绍. 主题包括自动机理论和形式语言, 图灵机和递归函数的可计算性, 计算复杂性和量子计算机. 与CSCI-382相同. 先决条件:数学221离散结构和cci -281数据结构. 2 SH.

广义度量空间中的极限和连续性. 主题包括基本点集拓扑, 完整性, 统一的连续性, 函数的序列和级数. 如果时间允许，还会有其他主题. 先决条件:数学112微积分II和数学231分析基础. 4 SH. CC:写作密集.

复数微积分. 包括解析函数和柯西-黎曼方程, 线积分, 柯西定理, 柯西积分公式, 幂和洛朗级数, 波兰人, 残留, 和应用程序. 先决条件:数学211多元微积分，和数学231基础分析. 4 SH.

更详细的统计学研究. 主题包括概率, 多元分布, 贝叶斯定理, 统计推断, 估计,决策理论, 假设检验, 线性模型和实验设计. 先决条件:数学211多元微积分和数学108统计入门或数学180统计方法. 4 SH.

在数学课题的个人研究和陈述方面的经验. 一个学期的版本在向教师和学生的观众进行演示时达到高潮. 前提条件:高级专业或部门许可. 1或4 SH. 4 SH版本满足顶点要求.

主题取决于学生和教师的兴趣. 可能性包括:数论, 数学的集合理论基础, 拓扑结构, 图论, 微分几何与应用数学. 该课程是否属于专业400级课程，将与课程说明一起公布. 前提条件:教师的许可. 2或4 SH.

有能力的学生在教师的指导下进行个人工作. 排定课程只有在特殊情况下才允许独立学习. 该课程是否属于专业400级课程，将根据个人情况决定. 前提条件:部门批准和教练的同意. 2或4 SH.

在选定的数学主题上发表实质性论文的研究项目. 由系指导员安排. 前提条件:初级或高级职位和部门许可. 2或4 SH.

工业公司或公共服务机构的全职数学相关工作. 先决条件:高级职位, 适当的数学背景课程, 并得到部门实习协调员的许可. S / U级. 2、4或8sh.